LVQ相关论文
In order to solve the difficulty of recognition in analog circuit fault diagnosis,under the two aspects of analog circui......
山茶属系统演化存在较大的分歧,主要存在于Sealy 的分类系统、张宏达的分类系统以及闵天禄的分类系统之间.以叶片解剖特征为属......
人脸检测是人脸识别的首要环节。为快速准确地从复杂背景中定位出人脸区域,本文提出一种基于LVQ神经网络的人脸检测算法。通过分析......
该文首先介绍了近年来HMM在脱机手写英文单词识别中的应用,然后在此基础上,设计并实现了一个脱机自由手写英文单词的识别系统.该系......
随着航空事业的发展,票据部门成了一个巨大的档案馆,迫切需要一个通过计算机管理的自动化文档存储检索系统,通过网络对机票进行查......
当前,博客、微博、新闻跟帖及转帖等已经成为最重要的网络舆论信息传播平台。网络意见领袖具备良好的社会责任是网络意见领袖在网......
聚类是研究数据相似性的一种方法,它被广泛应用于统计学、气象学、医学等诸多科学领域.本文从提升预测能力的角度出发研究了聚类算......
通过运用LVQ神经网络方法对膨胀土膨胀潜势进行分类的原理和方法进行研究,建立了膨胀土膨胀潜势分类判别的LVQ神经网络模型,用此模......
随着市场经济的发展,实现对企业财务失败的有效预测已成为当前金融业、企业界和政府管理机构的迫切需求.近年来,西方国家已经掀起......
介绍了竞争神经网络和学习向量量化 (L VQ)算法。此算法应用于对北京及周围地区地震和爆破的识别中 ,在对 3 8个事件的应用中 ,得......
当前,随着我国科技水平的不断提高,软件系统越加复杂,相应的功能也趋于完善、强大,如何确保软件质量符合要求成为一大焦点问题。在......
本文利用学习向量化(LVQ)法建立婴幼儿面部疼痛表情识别模型.模型建立好后对模型进行测试,结果表明:模型使用LVQ1算法时,合格率为8......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
本文基于预期效用假设提出了可结合竞争学习算法（CLG–LUSA）的新方法，即土地利用适宜性分析的GIS模型。该模型使用了Kohonen的自组织......
简要介绍了带钢表面缺陷二级检测的方法.研究了基于缺陷图像直方图、纹理、投影和形状的特征提取.提出了用LvQ神经网络进行缺陷分......
提出小波包分解提取各个节点特征能量与LVQ神经网络进行故障模式分类的传感器故障诊断方法．小波包三层分解得到各个节点的分解系数，......
汽车信贷已成为我国消费信贷业务中最重要的业务种类之一,但近年来其信用风险一直很高.本文旨在通过对学习向量量化(LVQ)人工神经......
针对文本自动分类问题，提出一种基于概率型神经网络（PNN）和学习矢量量化（LVQ）相结合的文本分类算法，该方法借助TFIDF方法提取文本特征及......
将主成分分析(PCA)用于遥感傅里叶变换红外光谱(Remote Sensing Fourier Transform Infrared:RS-FTIR)的特征提取,结合学习矢量量......
中医脉诊的客观化研究对我国中医脉学的继承和开拓有着重要的意义,而脉象识别是中医脉诊的客观化过程中一个重要的环节,近年来一直......
伴随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件泛滥成灾,严重影响了人们正常的学习、工作和生活.本文针对目前的垃圾邮件主要是由多种商业或......
目前，肺癌的是发病率最高的肿瘤，若能在早期发现癌变并进行相应治疗，将极大地提高患者的生存率；肺癌的症状在早期表现为肺结节；以提高肺......
传统方法森林立地类型划分是通过对森林立地系统的各因子之间的关系,通过用简化、依赖和间接的数学公式来反映,结果所建立的模型分......
学习向量量化网络是一种十分有用的神经网络,它在模式分类方面有广泛应用。但在其它方面应用很少。通过对LVQ网络的一些改进,实现......
文章针对机票复杂背景提出了一个进行字符分离的高准确率新算法。该方法采用一个基于主成分分析(Principal Components Analysis,P......
农作物的产量和品质与其自身的品种密切相关,因此品种鉴别对于农业生产和安全具有极为重要的意义。研究提出将太赫兹时域光谱(THz-......
为了识别在不同思维状态下的自发脑电 (EEG)信号,本文用 6阶自回归 (AR)模型表示 EEG信号,用学习矢量量化 (LVQ)神经网络作分类器,......
将PNN网络运行于CVT液压系统的故障诊断,阐述了基于PNN网络进行液压系统故障诊断的基本原理,结合CVT液压系统结构特点和工作原理,......
作为高校核心能力的科研能力，其高低已成为衡量一所高校综合实力的重要指标。如何准确高效的评价高校科研能力成为政府、企业和高校......
近些年来,神经网络方法被引入财务失败预测中。LVQ计算方法被应用到中国上市公司的财务危机预测模型中,通过对网络的反复训练和学......
近年来，格矢量量化（ＬＶＱ）由于本身的特点和性质引起了人们的广泛兴趣。由于小波图像系数的分布特点，本文选用金字塔格型矢量化（ＰＬＶＱ）。为了使ＰＬＶＱ更有......
传统煤产地鉴别方法一般以发热量、挥发分、粘结指数、哈氏可磨指数和坩埚膨胀序数作为分类指标，过程复杂耗时较多、耗费巨大的人力......
提出了一种基于自组织特征映射神经网络的局部矢量量化算法(Local vector quantization algorithm based on Self-O rgan i-zing F......
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针对有杆泵同井注采系统的非常规结构,提出了一种反推计算方法,建立并求解了其故障诊断模型;然后应用不变矩特征法提取注入泵功图......
提出一种新的PNN有监督学习算法：用学习矢量量化对各类训练样本进行聚类，对平滑参数σ和距离各类模式中心最近的聚类点构造区域，并采......
首先从理论上分析了广义学习矢量量化（ＧＬＶＱ）网络的ＧＬＶＱ－Ｆ算法的性能，ＧＬＶＱ－Ｆ算法在一定程度上克服了ＧＬＶＱ算法算法存在的问题。然而，它对获胜表现型的学习具有......
针对地下工程的围岩质量分级问题，以某水电站窑洞式安装间为实例，选取岩石质量指标 RQD、岩石湿抗压强度R W、岩体完整性系数k v、结......
传统经济周期转点识别方法无法识别临近时段的转点,实时性不足。文章在深入分析经济周期转点定义及其实时识别过程基础上,将转点识......
风电场输出功率的预测对降低风电场运行成本及合理安排电力系统调度具有重要意义。提高风能功率的预测精度,可以有效地减轻风电对......
Predicting heat-stressed EEG spectra by self-organising feature map and learning vector quantizers——
Self-Organising Feature Map (SOFM) along with learning vector quantizers (LVQ) have been designed to identify the altera......
Lattice vector quantization(LVQ) has been used for real-time speech and audio coding systems.Compared with conventional ......
本文将自组织映射神经网络与学习矢量量化的学习算法混合，用于基于程序行为的本机入侵异常检测中。考虑到目前很多方法存在成功率低......
随着科技的发展以及人们生活质量的提高,高质量的定位服务逐渐成为人们日常生活的必需。室外位置服务在GPS和北斗系统的部署和完善......
提出了一种基于学习矢量化（Learning Vector Quantization）神经网络分类器结合油中溶解气体分析（DGA）的变压器故障诊断方法，把故障信号......
A processing method on the basis of the technology of computer visual and digital image was introduced. The improved LVQ......
