LVQ相关论文
人脸检测是人脸识别的首要环节。为快速准确地从复杂背景中定位出人脸区域,本文提出一种基于LVQ神经网络的人脸检测算法。通过分析......
该文首先介绍了近年来HMM在脱机手写英文单词识别中的应用,然后在此基础上,设计并实现了一个脱机自由手写英文单词的识别系统.该系......
集成电路图像处理就是利用图像处理、模式识别等理论和方法,对用光学显微镜或者电子显微镜采集到的芯片图像进行处理,以识别出上层......
随着航空事业的发展,票据部门成了一个巨大的档案馆,迫切需要一个通过计算机管理的自动化文档存储检索系统,通过网络对机票进行查......
随着市场经济的发展,实现对企业财务失败的有效预测已成为当前金融业、企业界和政府管理机构的迫切需求.近年来,西方国家已经掀起......
介绍了竞争神经网络和学习向量量化 (L VQ)算法。此算法应用于对北京及周围地区地震和爆破的识别中 ,在对 3 8个事件的应用中 ,得......
当前,随着我国科技水平的不断提高,软件系统越加复杂,相应的功能也趋于完善、强大,如何确保软件质量符合要求成为一大焦点问题。在......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
本文基于预期效用假设提出了可结合竞争学习算法（CLG–LUSA）的新方法，即土地利用适宜性分析的GIS模型。该模型使用了Kohonen的自组织......
简要介绍了带钢表面缺陷二级检测的方法.研究了基于缺陷图像直方图、纹理、投影和形状的特征提取.提出了用LvQ神经网络进行缺陷分......
提出小波包分解提取各个节点特征能量与LVQ神经网络进行故障模式分类的传感器故障诊断方法．小波包三层分解得到各个节点的分解系数，......
针对文本自动分类问题，提出一种基于概率型神经网络（PNN）和学习矢量量化（LVQ）相结合的文本分类算法，该方法借助TFIDF方法提取文本特征及......
将主成分分析(PCA)用于遥感傅里叶变换红外光谱(Remote Sensing Fourier Transform Infrared:RS-FTIR)的特征提取,结合学习矢量量......
中医脉诊的客观化研究对我国中医脉学的继承和开拓有着重要的意义,而脉象识别是中医脉诊的客观化过程中一个重要的环节,近年来一直......
伴随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件泛滥成灾,严重影响了人们正常的学习、工作和生活.本文针对目前的垃圾邮件主要是由多种商业或......
目前，肺癌的是发病率最高的肿瘤，若能在早期发现癌变并进行相应治疗，将极大地提高患者的生存率；肺癌的症状在早期表现为肺结节；以提高肺......
本文提出了一种基于TMS320C6414DSP的光电纸币清分系统的设计方案,并且给出了DSP与各主要模块（芯片）的连接电路和基于LVQ网络仿真结......
传统方法森林立地类型划分是通过对森林立地系统的各因子之间的关系,通过用简化、依赖和间接的数学公式来反映,结果所建立的模型分......
学习向量量化网络是一种十分有用的神经网络,它在模式分类方面有广泛应用。但在其它方面应用很少。通过对LVQ网络的一些改进,实现......
文章针对机票复杂背景提出了一个进行字符分离的高准确率新算法。该方法采用一个基于主成分分析(Principal Components Analysis,P......
农作物的产量和品质与其自身的品种密切相关,因此品种鉴别对于农业生产和安全具有极为重要的意义。研究提出将太赫兹时域光谱(THz-......
为了识别在不同思维状态下的自发脑电 (EEG)信号,本文用 6阶自回归 (AR)模型表示 EEG信号,用学习矢量量化 (LVQ)神经网络作分类器,......
将PNN网络运行于CVT液压系统的故障诊断,阐述了基于PNN网络进行液压系统故障诊断的基本原理,结合CVT液压系统结构特点和工作原理,......
作为高校核心能力的科研能力，其高低已成为衡量一所高校综合实力的重要指标。如何准确高效的评价高校科研能力成为政府、企业和高校......
近些年来,神经网络方法被引入财务失败预测中。LVQ计算方法被应用到中国上市公司的财务危机预测模型中,通过对网络的反复训练和学......
传统煤产地鉴别方法一般以发热量、挥发分、粘结指数、哈氏可磨指数和坩埚膨胀序数作为分类指标，过程复杂耗时较多、耗费巨大的人力......
提出了一种基于自组织特征映射神经网络的局部矢量量化算法(Local vector quantization algorithm based on Self-O rgan i-zing F......
针对有杆泵同井注采系统的非常规结构,提出了一种反推计算方法,建立并求解了其故障诊断模型;然后应用不变矩特征法提取注入泵功图......
针对地下工程的围岩质量分级问题，以某水电站窑洞式安装间为实例，选取岩石质量指标 RQD、岩石湿抗压强度R W、岩体完整性系数k v、结......
传统经济周期转点识别方法无法识别临近时段的转点,实时性不足。文章在深入分析经济周期转点定义及其实时识别过程基础上,将转点识......
以乌拉特后旗地下水源地为评价区,采用学习矢量量化（LVQ）神经网络对地下水源地水质进行了评价,并与传统BP网络水质评价方法的评价结......
Lattice vector quantization(LVQ) has been used for real-time speech and audio coding systems.Compared with conventional ......
本文将自组织映射神经网络与学习矢量量化的学习算法混合，用于基于程序行为的本机入侵异常检测中。考虑到目前很多方法存在成功率低......
随着科技的发展以及人们生活质量的提高,高质量的定位服务逐渐成为人们日常生活的必需。室外位置服务在GPS和北斗系统的部署和完善......
提出了一种基于学习矢量化（Learning Vector Quantization）神经网络分类器结合油中溶解气体分析（DGA）的变压器故障诊断方法，把故障信号......
本文提出了一种基于学习矢量化(Learning Vector Quantization)神经网络分类器结合油中溶解气体分析(DGA)的变压器故障诊断方法,把......
以16种风险为基础,建立了一个新的软件项目风险评估模型,把以往每个软件项目的16种风险看做一个16×1维列矢量,并做为LVQ神经......
随着我国高速公路的快速建设和发展,高速公路交通安全问题日益突出,而且目前交通事件检测系统的实际应用效果并不理想。因此,交通......
介绍移动用户大数据和神经网络算法在LTE无线网络维护中的一种典型应用,通过将LTE用户接收电平的地理位置分布数据进行栅格化和插......
在讨论文本数据和文本检索特点的基础上,提出了一种运用神经网络进行检索词语义扩充的基本方法,对其中的检索词矢量化问题提出了一......
信用评级业的发展与一国资本市场乃至社会经济的发展密切相关。一般而言,资本市场越发达,越规范,信用评级业就越发达,越成熟。我国......
随着股指期货市场投资者增多,交易量持续放大,它对股票市场的影响日益加深。本文旨在运用期货市场的技术分析方法,根据LVQ神经网络......
为了解决LVQ神经网络在应用时对初始权值敏感的问题,基于粒子群算法提出PSOLVQ算法。PSO-LVQ算法利用PSO为LVQ神经网络寻找最适应......
提出利用主元分析 (PCA)和学习矢量量化神经网络 (LVQ)相结合的方法进行人脸识别。在ORL人脸库上的实验证明 ,这种方法的识别效率......
纸币清分机是一种集光机电磁于一体的高端金融现金处理设备，其主要功能是对纸币进行面额、面向、新旧程度的识别，以满足挑选适合ATM......
纸币清分机系统是一个复杂的系统,它集多种技术于一身。其主要功能为对纸币进行面向、面额、新旧币的识别,最新的系统也带有纸币鉴......
